Pourquoi transcrire ?

Le projet Transcrire, pourquoi ?

  • Rendre accessible des collections patrimoniales inédites.
  • Attirer toute personne à l'esprit curieux, par une nouvelle forme d'interaction avec ces documents historiques au travers des pratiques de crowdsourcing.
  • Montrer la singularité des matériaux de terrain constituant ces collections, leur importance théorique tout autant que patrimoniale, la richesse et la diversité des sociétés dont ils témoignent.
  • Donner accès aux chercheurs et aux chercheuses à des données utilisables pour toute une variété de travaux en histoire des sciences : construction des savoirs, évolution de domaines de recherche, comparaison entre disciplines, recherches biographiques, étude des instruments de collecte et d’analyse de l’information, identification de pratiques d'écritures spécifiques, …
  • Permettre de mener une réflexion scientifique sur la revisite des terrains et la réutilisation des matériaux d’enquêtes en sciences humaines et sociales.

La transcription collaborative, à quoi ça sert ?

De nos jours, extraire automatiquement de l'information à partir d'images numériques de documents manuscrits, par océrisation par exemple, reste une tâche technique complexe.
Grâce à votre aide, transcrire ces documents rend possible la mise à jour de multiples connaissances encore cachées au sein de ces pages.

Avec d'autres, en participant à ce travail, très long et peu adapté aux tâches traditionnelles des bibliothécaires :

  • Vous permettez une transcription plus massive et plus rapide de ces matériaux ;
  • Vous en facilitez la lecture ;
  • Vous contribuez à enrichir les catalogues, les inventaires et les bibliothèques numériques des bibliothèques partenaires ;
  • Vous participez à accroitre l'accessibilité de ces collections ;
  • Vous fournissez un moyen plus efficace de recherche plein texte dans cette information ;
  • Enfin, vous favorisez l'édition possible de ces textes et leur réutilisation pour des applications plus complexes (exploration et analyse informatiques des données).

 

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