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그러나 작은 신문은 모르겠지만 규모가 큰 신문에서, 다루는 뉴스 수를 대폭 줄이는 걸 독자들이 어떻게 받아들일지 불확실하다. 피게이레두 편집인은 "독자들은 이제 ‘뉴스’를 인터넷 등 다른 매체를 통해 먼저 접한다. 지금까지 거의 모든 신문은 1면부터 정치, 국제, 경제, 사회, 문화, 스포츠 등의 섹션으로 구분해 기사를 실었다. 미국 정부가 호르무즈 해협을 안전하게 지나기 위해 이란과 거래하는 해운사들에 제재 가능성을 경고했�


많은 알고리즘은 추천 시스템에서 사용자나 아이템의 비슷함(similarity)을 측정하는 데 사용되고 있다. 그래서 정확하게 아이템 그 자체를 이해하지 않고도 영화와 같은 복잡한 아이템들을 추천 할 수 있다. 아주 흥미롭게도, 추천 시스템은 종종 non-traditional data를 묶으면서(indexing) 검색 엔진을 사용할 때 시행(implement)되기 때문이다. 추천 시스템에는 협업 필터링 기법을 주로 사용한다. Google 계정에 로그인하지 않은 경우 Google에서는 최근 검색과 유사한 검색을 표시합니다.
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Collaborate filtering은 과거에 동의한 사람들이 미래에도 동의하고 그들이 그들이 과거에 좋아했던 것들을 좋아할 것이라는 가정에 기초를 두고 있다. Collaborative Filtering 접근법의 한 중요한 장점은 machine analyzable content에 의존하고 있지 않다는 것이다. 왜냐하면 사용자가 찾지 못한 것들을 다른 방법으로 발견하게 해 주기 때문이다. Pandora는 시작할 때 매우 적게 정보를 필요로 하는 반면에, 범위(scope)가 더 한정적이다.(예를 들어, 판도라는 오직 원래의 정보에서 비슷한 추천만 만들 수 있�


다만 전세계 모든 언론이 이 신문에 주목한다는 건, 지금 종이신문이 처한 위기의 깊이를 역설적으로 보여준다. 전반적인 뉴스 소비 행태가 변하는 상황에서 잡지 형태의 신문이 성공할 수 있을지는 좀더 지켜봐야 한다"고 말했다. 실시간 뉴스 총회에 참석한 한국언론재단 미디어연구실장 김영욱 박사는 "새롭고 유용한 시도로서, 심층기사 위주의 지면 전략은 눈여겨봐야 한다. 우리는 독자가 더 알고 싶어 하는 것만 골라서 심층 보도한다.
세계신문협회 총회 ‘선택과 집중’ 화두로포르투갈 신생지 ‘i’, 섹션 줄이고 뜨거운 이슈 심층보도반년새 독자 50% 급증…"뉴스량 감축은 모험" 지적�

형과 누나가 인사 청탁의 대상을 뜻한다는 것도, 양자 역학이 딸의 결혼식보다 중요하다는 것도 이전에는 알 수 없었다. ‘런치플레이션(런치+인플레이션)’ 속 뷔페에 대한 선호도가 높아지며, 급식 업체인 아워홈까지 뛰... 아워홈이 새로운 뷔페 실시간 뉴스 브랜드 ‘테이크(TAKE)’를 선보이며, 대표 실시간 뉴스 직장인 상권인 종각에 ‘뷔페 대전’이 열리게 됐다.

'어른에게 실시간 뉴스 존댓말을 사용하다'에서 사용 대신 이용을 쓰면 어색하다는 것을 단박에 느낄 것이다. 사용은 '사용금지, 사용기간, 자동차 사용을 제한한다'처럼 단순히 '쓰다'라는 뜻이다. 이용은 '페품이용, 자원의 효율적 이용, 핵 에너지의 평화적 이용' 처럼 '이롭게 쓰다'라는 의미이고,

시퀀스 학습이 다른 작업과 다른 점은 입력 데이터의 시간 의존성을 학습하기 위해 LSTM(장단기 메모리) 또는 GRU(Gated Recurrent Units)와 같은 활성 데이터 메모리가 있는 모델을 사용해야 한다는 것입니�


위에 예에서는, Last.fm은 정확한 추천을 만들기 위해 한 사용자에 실시간 뉴스 대한 많은 양의 정보를 필요로 한다. 추천 시스템(推薦system)은 정보 필터링 (IF) 기술의 일종으로, 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보 (영화, 음악, 책, 뉴스, 이미지, 웹 페이지 등)를 추천하는 것이다. 같은 유형의 몇몇의 다른 기술들이 함께 되지(be hybridzed) 못하는지에 대한 이유는 없다. 이런 방법들은 cold start와 sparsity 문제와 같은 추천시스템에서 공통적인 문제의 몇몇을 극복할 수 있다고 한다. 보통 ‘좋아요’와 ‘싫어요’와 같은 형태로 사용자로부터 직접적인 피드백은 특정한 속성(attribute)의 중요도에 대한더 높거나 낮은 weight를 할당하는데 사용될 수 있다. 소셜 북마크 사이트에서 링크를 사람들에게 추천하고 무비렌즈 데이터 세트에서 영화를 추천하는 방법등이 이에 속한�


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